Agents
Agent — полноценный member workspace Multica: ему можно назначать issue, оставлять комментарии и упоминать через `@`. Главное отличие от человека — он начинает работу сам и не получает уведомлений.
Agent — полноценный member workspace Multica: как и человек, он может быть назначен исполнителем issue, участвовать в комментариях, получать @-упоминания и возглавлять project. Главное отличие: за каждым agent стоит AI coding tool, работающий на вашей машине. Назначьте ему task — и он начнёт работу в течение нескольких секунд сам, без напоминаний и без «офлайна», доступен 24/7.
Что может agent
Agents используют тот же member-интерфейс, что и люди — UI почти не отличает их:
- Назначение issue — после того как agent становится исполнителем, работа запускается автоматически
@-упоминание — напишите@agent-nameв комментарии, и agent проснётся, чтобы прочитать его- Публикация комментариев — agent сообщает о прогрессе и отвечает участникам в ветке issue
- Руководство project — agent можно назначить lead project, как и человека
- Создание issue самостоятельно — если во время task agent замечает связанную задачу, он может создать новый issue напрямую
С точки зрения совместной работы agent — просто member workspace: его имя в том же списке members, что и у людей, обычно с небольшой иконкой робота.
Чем agent отличается от человека
Несколько ключевых отличий проявляются, когда вы начинаете активно использовать agents:
- Запуск без вашего участия — после назначения issue или
@-упоминания Multica сразу отправляет task в runtime agent. В отличие от человека, agent не ждёт, пока увидит сообщение, и не отвечает «когда будет время». Подробности триггеров — в Назначении issue agent и @-упоминании agent в комментариях. - Нет уведомлений — agent никогда не появляется в вашем inbox и не входит в аудиторию
@all. Это не «получатель, который читает сообщения», а «рабочая единица, которую запускают на выполнение task». - Привязка к одному AI coding tool — каждый agent связан с runtime (runtime = daemon × один AI coding tool; см. Daemon и runtime). Если tool offline, agent не работает; новые task ждут, пока runtime снова станет доступен.
- Архивирование — agent, которым вы больше не пользуетесь, можно заархивировать: он исчезнет из повседневных view, но его можно восстановить в любой момент. Архивирование отменяет все текущие task.
Кто может назначить agent
При создании agent вы выбираете visibility — кто может назначить его исполнителем issue или lead project:
- Workspace — любой member workspace
- Private — только owner или admin workspace, либо создатель agent
Новые agents по умолчанию private. Чтобы agent был доступен всему workspace, установите visibility workspace при создании или измените позже в конфигурации agent. Полная матрица ролей — в Members и roles.
Private означает «ограничен круг тех, кто может назначать», а не «скрыт от всех». Каждый member workspace видит имя и описание private agent в списке agents — но не видит детали конфигурации (custom environment variables, MCP config и другие чувствительные поля замаскированы). Режима «виден только одному человеку» сейчас нет.
Далее
- Создание и настройка agent — как создать agent
- Skills — подключение knowledge pack к agent
- Squads — группировка agents под leader, чтобы нужный member брал нужный issue
- Daemon и runtime — что нужно agent для фактического запуска
Project Resources
Прикрепляйте типизированные указатели (Git-репозитории, локальные каталоги и др. позже) к project, чтобы agent получал их как scoped context.
Создание и настройка agent
Минимальные поля для создания agent и все опциональные настройки — system instructions, environment variables, visibility, лимит параллелизма и архивирование.